机器学习FPGROWTH算法培训讲义(PPT 56页)

回忆Apriori算法
Apriori算法的挑战
FP-GROWTH算法优点
FP-GROWTH算法原理-实例1
FP-GROWTH算法原理-实例1-统计频次
FP-GROWTH算法原理-实例1-重新排序
FP-GROWTH算法原理-实例1-建立FP树
FP-GROWTH算法原理-实例1-挖掘频繁项集
FP-GROWTH算法原理-实例2
FP-GROWTH算法原理-实例2-统计频次
FP-GROWTH算法原理-实例2-重新排序
FP-GROWTH算法原理-实例2-创建根结点和频繁项目表
FP-GROWTH算法原理-实例2-加入第一个事务(I2,I1,I5)
FP-GROWTH算法原理-实例2-加入第二个事务(I2,I4)
FP-GROWTH算法原理-实例2-加入第三个事务(I2,I3)
FP-GROWTH算法原理-实例2-加入第四个事务(I2,I1,I4)
FP-GROWTH算法原理-实例2-加入第五个事务(I1,I3)
FP-GROWTH算法原理-实例2-加入第六个事务(I2,I3)
FP-GROWTH算法原理-实例2-加入第七个事务(I1,I3)
FP-GROWTH算法原理-实例2-加入第八个事务(I2,I1,I3,I5)
FP-GROWTH算法原理-实例2-加入第九个事务(I2,I1,I3)
FP-GROWTH算法原理-实例2-挖掘频繁项集
FP-GROWTH算法实现-数据处理
代码实现-FP树数据结构
代码实现-构造FP树步骤
代码实现-构造FP树
代码实现-构造FP树（updateTree函数）
代码实现-构造FP树（updateHeader函数）
代码实现-构造FP树（验证）
代码实现-挖掘频繁项集步骤
条件模式基定义
代码实现-抽取条件模式基
代码实现-抽取条件模式基（验证）
代码实现-创建条件FP树
代码实现-运行
示例：从新闻网站点击流中挖掘新闻报道-数据格式
示例：从新闻网站点击流中挖掘新闻报道-代码
示例：从新闻网站点击流中挖掘新闻报道-结果
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