量变到质变大数据与大数据技术培训教材(PPT 58页)

公司简介
大数据与大数据技术
大数据技术应用
大数据案例分享
问题讨论
量变到质变大数据与大数据技术
虞强 
议程
公司概况&发展历史
主要客户&大数据产品
Hadoop技术的发展
基于大数据技术的数据分析处理
大数据技术的顾虑
技术更迭过快
开源产品成熟度
开发效率
与现有架构的关系
运维与安全
大数据平台计算框架
软件架构（举例）
用工具取代代码作坊
同时处理实时与批次
基于用户数据理解地模型预测
非结构化数据为存储的新型SQL
技术方案：特点小结
基于开源系统的成熟商用插件方案
部署简便
提高开发效率
降低实施风险
基于内存的计算性能优异
全部基于唯一Hadoop集群内，统一存储统一计算
减少数据传输迁移的同步问题
维护便捷：一套集群,维护简单
扩展性：无限扩展线性提升
便捷的开发及报表展现工具
图形化ETL，数据挖掘开发
便捷报表展现分析工具
建模过程100%用户参与
IT基础架构与用户数据准备、探查、分析、预测分离
InternetofCustomersandInternetofThings
IoT解决方案
IoT的本质
IoT--智能工厂
360CustomerProfile
Micro-Segmentation
CustomerLifetimeValue
NextBestAction
CustomerSentiment
CampaignOptimization
Churn
MarketBasketAnalysis
客户画像
案例分享
项目背景
安吉星大数据项目目标与当前的问题
大数据平台逻辑架构
车辆行驶日志
实时数据计算
驾驶行为评分
驾驶行为评分—阈值计算
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