利用大数据分析重新定义企业服务质量(PPT 45页)

我们的数据从哪里来？
我们要处理什么样的数据？
我们要如何处理这些数据？
基于大数据的企业服务管理之道
案例分享
…需要分析很多数据并结合业务拓扑，才能识别问题
预防性管理的时代已经到来
运维团队做不到预防性管理的主要障碍
运维大数据的来源：包括结构化、非结构化数据
IBM持续对分析领域进行投资，
并在此基础上构建运维分析能力
Predictive Insights 观察行为
Predictive Insights 观察因果关系
观察KPI数据的模式
异常显示(单个 KPI)
异常显示(多个KPI关系)
举例: 指标关系异常(多变量)
1.1项目目标及监控范围
2.1解决方案
3.1场景演示-一体化监控
3.2黄金交易-根源故障定位
3.3故障分析
3.4故障分析-故障日志定位
手持设备-展示
PAD UI 展示
项目总结
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