基于SARIMA模型分析与外汇管理知识分析成本(doc 39页)

基于SARIMA模型分析与外汇管理知识分析成本(doc 39页)目录：

1.问题分析
2.数据来源及变量的选择
3.模型假设
4.符号说明
5.模型建立与求解
6.结论
7.模型评价与改进
8.参考文献
9.附录

基于SARIMA模型分析与外汇管理知识分析成本(doc 39页)简介：

电力发电力量、原油供应量：能源的消费几乎与经济增长呈同步增长的态势[6]，而电力与石油占日本能源比重很大，故此纳入发电电力量以及原油供给量这两个指标；
进出口总额：进出口总额都左右着日本国内的生产总值，故选择进口总额和出口总额这两个指标；
外汇储备：外汇储备在日本经济发展中扮演重要角色，从多年的实际情况来看，巨额外汇储备给日本经济带来了较好的投资回报，保证了资金的增值[3]。但是外汇储备并非越多越好，越来越多的人开始关注外汇储备对于经济的重要性，比如说对于外汇储备激增的负面影响[4]，故此纳入外汇储备这个指标；

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