某公司财务知识与财务恶化预警研究管理学(PPT 28页)

某公司财务知识与财务恶化预警研究管理学(PPT 28页)目录：

一、文献背景
二、文献回顾
三、样本、指标选择与实证设计
四、Logistic 实证结果分析
五、结 论

某公司财务知识与财务恶化预警研究管理学(PPT 28页)简介：

     由于国内外文献对于偿付能力不足的相关研究大部份均假设pi=0.5（临界值为0.5）作为研究基础，然而，当财务状况正常与异常公司的样本数不相等时（即pi≠ 0.5），则须运用事前概率（prior Probability）的概念，将过去数据中异常公司样本数占全部样本数的比率作为临界值（cut-off value），将预测值小于临界值的样本归类为正常公司，反之则归类为异常公司。最后，本文希望能通过事前概率（pi≠ 0.5）与预测概率（pi=0.5）作一比较与分析，并选取最佳模型进行个案探讨，以作为产险业的参考依据。
     经过上述Logistic 回归分析下的不同模型，并通过事前概率（视过去数据而定）与预测概率的区分，分别以其预测值作为归类为异常公司的受检值，各模型的正确识别率情况如表6、表7所示 。

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