学位论文之中小企业财务预警系统研究(pdf 76页)

学位论文之中小企业财务预警系统研究内容提要：
中小企业是我国最具活力和生命力的一个群体，已经成为支撑国民经济增长的重要
力量。然而随着市场竞争越来越激烈，中小企业的经营管理正面临越来越严峻的挑战，
财务危机成为影响中小企业生存的重要因素。因此，研究中小企业经营中存在的财务风
险并建立预警系统，成为中小企业管理者的一个难题。本文正是以中小企业为研究对象，
从财务风险的基本理论入手，研究中小企业财务风险的种类、发生的原因以及预警问题。
本文将支持向量机(SVM)这个目前比较热门的机器学习算法应用到企业财务危机预
警领域，建立了企业LS_SⅧ财务预警模型，为研究企业财务预警问题提出了一种新的
建模思想和方法，拓宽了该领域的研究范围。在研究过程中，本文首先将上市公司根据
其财务状况的好坏分为非ST和ST两类建立LS—SⅧ模型，并与BP神经网络进行了比
较；然后将上市公司划分为ST、关注、非ST三类，建立模型，取得了较好的结果。两
种模型的结果显示SⅧ具有权威性和可操作性的特点，在非线性分类中具有优势，克服
了传统模型采用线性假设的不足，提高了预警的精度。
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