某企业数据仓库系统质量问题研究与实践(PDF 68页)

1。3论文结构
1．1论文背景及目的
1．2 Tf作内容及研究成果
2．1引言
2．2软件质量的定义
2．3 FCM软件质量模型
2．4软件质量检验
3．2现存的数据仓库系统框架
3．3数据仓库系统脏数据的产生
3．4改进的数据仓库框架结构
3．5数据仓库质量模型框架
3．在ODS上重新计算KPl的值，测试ETL过程的正确性。
4．1引言
4．2概念视角
4．3逻辑视角
4．4物理视角
4．5三个视角的整合
5．1引言
5．2数据仓库质量维
5．2．1设计和管理
5．2．1．1定义
5．2．1．2评价方法和度量
5．2．2软件实现，评估
5．2．2．2评价方法和度量
5．2．3数据装载
5．2．3．2评价方法和度量
5．2．4数据使用
5．2．4．1定义
5．2．4．2评价方法和度量
5．2．5。1定义
5．2．5数据
5．2．5．2评价方法和度量
5．3数据仓库用户和数据仓库质量的关系
6．1引言
6．2．1项目背景
6．2．2任务概述
6．2．3潜在的质量问题
6．3 UBIS系统质量检验的方法
6．3．1。2接口数据
6．3．1数据采集
6．3．1．1接口模型
6．3．1．3接口数据生成
6．3．2 oDS
6．3．2．1 ODS模型
6．3．2．20DS数据
6．3．3数据仓库
6．3．3．1数据仓库模型
6．3．4客户端
6．3．4．1报表模型
6．3．4．2报表数据
6．3．4．3报表数据生成
6．3．4．4报表数据使用
6．3．5ETL过程
6．3．5．1 ETL规则设计
6．3．5．2ETL规则执行
6．4 UBIS报表数据正确性检验的实施
6．4．2关键步骤
6．4．3测试用例及结果
6．4．I问题的提出
6．5总结
图1 FCM质量度量框架模型
图2只包括了数据仓库项目的部分任务，没有体现企业的业务模型，因此它忽视
图2现存的数据仓库体系结构
图3数据仓库系统的业务视角
图4脏数据进入数据仓库系统的四种方式
图5数据仓库框架的三个视角和三个层面
图6数据仓库设计方案
图6是数据仓库设计过程的一种方案。数据仓库设计者使用元数据库，旨先
图7数据仓库体系结构和质量模型框架
图7给出了数据仓库体系结构和质量模型的元模型，它描绘了如何将数据仓
图8数据仓库体系结构模型的基类
图8表示了用UML类图描述的数据仓库框架的基类。
图9数据仓库体系结构的概念视角
图11 数据仓库体系结构的物理视角
图12数据仓库体系结构的三个视角的整合
图13描述了设计和管理质量的整体结构：
图14数据仓库软件实现，评估质量维
图15数据装载质量维
图15给出了关于数据装载的质量维的总体结构：
图16数据便用质量维
图16给出了关于数据使用质量维的完整结构：
图17数据质量维
图17给出了关于数据质量的质量维的完整结构
图18以数据为核心的服务支撑系统
图19统一经营信息服务系统总体功能结构图
图1所示的体系结构是目前的数据仓库的基本理解。但是，质量是一个主观
图20系统各种信息模型结构之间的演化依赖关系
图21 UBIS主要模型的存储数据之间的依赖关系
图22 UBIS数据采集的质量因子
图23 UBIS-ODS的质量因子
图24 UBIS-DW的质量因子
图25 UBIS客户端的质量因子
图26 UBI$--ETL过程的质量因子
图27 UBIS提供经营报表的几个环节
圉13设计和管理质量维
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