寿险的数据仓库技术研究及其应用(PDF 63页)

摘 要 ..I
Abstract AbstractAbstract ............. ...II
目 录 III
第一章 绪论 ............. ... 1
1.1 引言 ............. .... 1
1.2 国内外研究现状 ...............1
1.3 研究内容及意义 ...............2
1.4 本文的组织结构安排 ............... 3
第二章 数据仓库及挖掘技术 .......5
2.1 数据仓库技术 ...................5
2.1.1 数据仓库体系结构 ......... 5
2.1.2 数据仓库建模技术 ......... 6
2.1.3 ETL 2.1.3 ETL技术 ..................8
2.1.4 数据集市 .................9
2.1.5 数据仓库实施策略 .......10
2.2 数据挖掘技术 .................12
2.2.1 数据挖掘常用算法分析 ....... 12
2.2.2 数据挖掘实施策略 .......13
第三章 寿险数据仓库设计及实施 .....15
3.1 寿险业务分析 .................15
3.2 寿险数据仓库模型设计 ......... 16
3.2.1 主题分析 ...............16
3.2.2 数据模型分析 ............... 17
3.2.3 寿险数据仓库建模 .......17
3.3 寿险数据仓库总体架构 ......... 23
3.4 寿险数据仓库实施规划 ......... 24
3.4.1 原子层实施阶段 ........... 24
3.4.2 分析层实施阶段 ........... 25
3.5 实施技术路线 ..................25
3.5.1 数据仓库平台选择 .......25
3.5.2 ETL 3.5.2 ETL工具选择 ........26
3.5.3 整体技术架构 ............... 26
3.6 寿险数据仓库的实施 .............. 27
3.6.1 数据预处理 ...........27
3.6.2 数据加载 ...............28
3.6. 3 数据校验 ...............29
3.6.4 任务调度 ...............29
第四章 基于 OLAPOLAPOLAP 的寿险数据仓库应用研究 ..... ..... .31
4.1 OLAP 4.1 OLAP4.1 OLAP 技术 .......................31
4.2 OLAP 4.2 OLAP4.2 OLAP 在寿险业中的应用 .......32
第五章 基于数据挖掘的寿险仓库应用研究 ..... ..... ..... 34
5.1 寿险客户流失因素分析 ......... 34
5.2 寿险客户流失建模技术 ......... 34
5.3 决策树算法分析 ..............36
5.3.1 决策树 ID3ID3 算法分析 算法分析 ...36
5.3.2 基于决策树 ID3ID3 算法的改进分析 ..... ..... ....... 37
5.3.3 决策树 C4.5C4.5 算法的应用实例 .................38
5.4 贝叶斯算法分析 ..............39
5.4.1 贝叶斯分类 ...........39
5.4.2 贝叶斯网络分类算法析 ... 40
5.5 寿险客户流失分析 .........41
5.5.1 商业理解 ...............41
5.5.2 数据理解 ...............41
5.5.3 数据准备 ...............44
5.5.4 基于决策树的寿险客户流失模型 ..... ..... ....... 45
5.5.5 基于 TANTAN 分类器的寿险客户流失模型 分类器的寿险客户流失模型 ..... .. 47
5.5.6 寿险客户流失模型评估 ....... 48
5.5.7 寿险客户流失模型应用 ....... 50
第六章 总结和展望 .....................52
6.1 总结 ............. . 52
6.2 展望 ............. . 52
参考文献 ............. ....... 54
致谢 ..56
个人简历、在学期间发表的术论文与研究成果 ..... ..... ... 57
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