数据仓库原理(PPT 89页)

掌握数据仓库的定义，四个基本特征
掌握数据集市的概念，与数据仓库区分
掌握数据仓库的体系结构
掌握数据仓库中数据组织方式
掌握数据处理过程
掌握元数据的概念、元数据管理的原理
2.1 数据仓库定义
2.2 数据集市
2.3 数据仓库体系结构
2.4 数据组织结构和形式
2.5 数据抽取E、转换T和装载L（ETL）
2.6 元数据管理
第2章  数据仓库原理
四个基本特征
面向主题
面向主题示例
主题一：商品
主题二：供应商
主题三：顾客
集成的
非易失的
随时间不断变化
2.2 数据集市（Data Mart）
数据集市类型
建设途径
数据仓库 VS 数据集市
过程模型
仓库管理－数据建模
仓库管理－元数据管理
仓库管理－数据处理
分析工具－查询工具
分析工具－多维分析工具
分析工具－数据挖掘工具
数据仓库的运行结构
数据粒度
粒度的一个例子
粒度权衡
数据分割
数据分割例子
数据分割的本质
数据分割标准
数据组织形式
简单堆积数据结构
轮转综合数据结构
简单堆积 VS 轮转综合
简单直接文件
连续文件
数据存储
虚拟存储方式
基于关系表的存储方式
星型模式
星型模式示例
雪花模式
雪花模式示例
星型模式 VS 雪花模式
事实星座模式
事实星座模式示例
数据仓库的数据追加
时标法
前后映像文件方法
DELTA文件
日志文件
2.5 数据抽取、转换和加载
2.5.1 数据抽取
确认数据源
数据抽取技术
2.5.2 数据转换T
数据转换的基本功能
数据转换类型
数据整合和合并
如何实施转换
2.5.3数据装载L
数据装载方式
数据装载类型
2.5.4 数据处理的有关讨论
数据库中的空缺值
样本空间的大小
数据规范化
2.5.5 ETL 工具
元数据分类
数据源的元数据
数据模型的元数据
数据模型元数据示例
数据仓库映射的元数据
数据仓库映射的元数据示例
数据仓库使用的元数据

..............................