粗糙集理论及其应用进展(pdf 5)

摘　要: 粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识
的数学工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别
与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。首先描述了粗糙
集的基本算法及其复杂度, 包括等价关系, 上下近似及各种
约简算法; 接着对粗糙集扩展理论, 如可变精度模型, 相似模
型等进行了讨论, 然后对粗糙集在数据挖掘、大数据集、粗糙
逻辑、多方法融合等领域中的应用进展情况进行了论述, 最
后给出了建议的研究方向。
关键词: 粗糙集; 知识发现; 数据分析
..............................