SPSS随机时间序列分析技巧教材(PPT 90页)

一、 时间序列分析概述
时间序列
时间序列分析发展的两个阶段
平稳过程例1—i.i.d序列
平稳过程例2—自回归过程
MA过程
根据自相关函数与偏自相关函数定阶
ARIMA（p,d,q)过程和模型
ARMA模型的其他识别方法
ARMA模型的估计
建模步骤
三、非平稳时间序列模型
1. 差分运算
差分方式的选择
例5.1
差分前后时序图
例5.2
差分后序列时序图
例5.3
过差分
2. ARIMA模型
ARIMA模型结构
ARIMA 模型族
预测值
1. 数据准备
时间序列的图形化观察及检验
时间序列的预处理
 指数平滑法
自回归法
ARIMA模型分析
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