大数据公司挖掘数据价值的典型案例(DOCX 26页)

01 亚马逊的“信息公司”
02 谷歌的意图
03 eBay的分析平台
04 塔吉特的“数据关联挖掘”
05 中国移动的数据化运营
06 Twitter中的兴趣和情绪
07 特易购的精准定向
08 Facebook的好友推荐
09 LinkedIn的猎头价值
10 沃尔玛的数据基因
11 阿里小贷和聚石塔
12 西尔斯的数据大集成
13 PredPol的犯罪预测
14 Tipp24 AG的赌徒行为预测
15 Inrix的堵车预言
16 潘吉瓦的时尚预测
17 潘多拉的音乐推荐
18 Futrix Health的医疗方案
19 Retention Science的用户粘性
20 众瀛的婚嫁后推荐
　21 Takadu的数字驯水
22 百合网的婚恋匹配
23 Prismatic的新闻外衣
24 Opower的对比激励
25 Chango和Uniqlick的点击消费
26 众趣的行为辩析
27 拖拉网的明天猜想
28 SeeChange的基因健康
29 Given Imaging的图像诊断
30 Entelo的“前猎头”
31 FlightCaster和Passur的延误预测
32 Climate的农业保险
33 Hiptype的记录阅读
34 安客诚的“人网合一”
35 数据关联分析
36 数据废气
37 黑暗数据
38 客户流失分析
39 快餐业的视频分析
40 大数据竞选
41 监控非法改建
42 榨菜指数
43 天气账单
44 历史情景再现
45 Nike+传感鞋
46 沃尔沃的工业互联网
47 McKesson的动态供应链
48 纸牌屋与电影业
49 点评与餐饮业
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