光伏发电系统效率提高理论方法及关键技术研究论文(PDF 100页)

3．1光伏电池数学模型及仿真模型总结分析
3．1．1工程应用模型
3．1．2考虑阴影情况的电池模型
3．2局部阴影条件下光伏组件特性
3．2．1局部阴影条件下光伏组件建模
3．2．2局部阴影条件下光伏组件特性及效率分析
3．2．2．1单个电池处于阴影
3．2．2．2双电池处于阴影
3．2．2．3整个组件处于相同阴影情况
3．3局部阴影条件下光伏阵列特性
3．3所示。
3．3．1集中式发电系统和交流模块式系统
3．3．1．1两种体系结构特点
3．3．1．2两种体系结构的选取
3．3．2两种体系结构局部阴影条件下发电效率对比
4．1最大功率点跟踪算法
4．1．1最大功率点跟踪控制的基本原理
4．1．2基于B00ST电路最大功率点跟踪原理
4．1．3传统最大功率点跟踪算法
4．1．3．1恒定参数法
4．1．3．2扰动观察法(Penl】rb&Observe metllod，P＆O)
4．1．3．3电导增量法(Incremental Conduetanee—INC)
4．1．3．4综合方法
4．2粒子群优化算法
4．2．1粒子群算法的研究进展
4．2．2粒子群算法基本原理
4．3基于粒子群算法的多峰最大功率点跟踪理论分析
4．3．1局部阴影条件下光伏阵列极值点分布
4．3．2 PS0算法在多峰最大功率点跟踪中的应用
4．3．2．1初始粒子位置的选择
4．3．2．2参数调整
4．3．2．3终止策略
4．3．2．4算法重启条件
4．4基于粒子群算法的多峰最大功率点跟踪仿真结果
4．4．1无阴影情况下仿真
4．4．2阴影情况下仿真
4．4．2．1阴影1情况下仿真
4．4．2．2阴影2情况下仿真
4．4．3可变阴影模式的功率跟踪
4．4．4扰动观察法追踪多峰功率仿真
4．5本章小结
5．1光伏并网逆变器控制策略
5．1．1三相并网逆变器拓扑结构
5．1．2三相光伏并网逆变器控制
5．2孤岛的发生与检测技术
5．2．1孤岛效应及危害
5．2．2孤岛运行时电压和频率分析
5．2．3孤岛检测技术
5．3孤岛与扰动识别
5．3．1基于多分辨率奇异谱熵的特征向量提取‘
5．3．1．1多分辨率奇异谱熵计算过程
5．3．1．2多分辨率奇异谱熵应用机理分析
5．3．1．3特征向量的提取
5．3．2支持向量机
5．3．2．1支持向量机的基本原理
5．3．2．2基于支持向量机的孤岛与扰动识别
5．3．3仿真分析
5．3．3．1样本选取
5．3．3．2时域及频域波形
5．3．3．3特征向量及识别
5．4本章小结
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