时间序列预测法(PPT 47页)

第一节   时间序列预测综述
第二节   平滑预测方法
第三节   趋势方程拟合法
第四节   季节变动预测法
第四章  时间序列预测法
主要内容
第一节 时间序列预测综述
理解
时间序列预测的步骤
时间序列基本模式
时间序列基本模式（续）
实际时间序列模式分析
时间序列预测思路
 思考
 对学习预测方法的要求
第二节   平滑预测法
1.算术平均法
2.移动平均法
 移动平均法举例
移动平均法的使用
移动平均法对时间序列的修匀
k的选取
3.指数平滑法
加权性质和特点
观测值的权重依α的不同而不同
初始值S0的设定
平滑系数α的选择
平滑预测法的特点
4.二次移动平均法
二次移动平均法举例
二次移动平均法几点说明
5.二次指数平滑法
 二次指数平滑法举例
6.Holt双参数指数平滑法
7.Winters的三参数指数平滑法
Winters法举例
本节总结
 第三节  趋势方程拟合法
直线方程拟合法
参数求法——最小二乘法
曲线方程拟合法
常用曲线模型的判别与估计
常用曲线模型的判别与估计续
曲线模型的选择
第四节    季节变动预测法
水平趋势季节指数调整法
趋势方程拟合 配合季节指数调整法
时间序列的分解
时间序列预测法总结
本章实践

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