从数据到结论12时间序列分析教材(PPT 67页)

横截面数据时间序列数据
时间序列和回归
例tssales.sav
SPSS的实现:时间序列数据的产生
SPSS的实现:时间序列数据的点图
时间序列的组成部分
SPSS的实现:时间序列的分解
指数平滑
SPSS的实现:指数平滑:tssales.sav数据
SPSS的实现:指数平滑
Box-Jenkins 方法：ARIMA模型
ARIMA模型 ：AR模型
ARIMA模型 ：MA模型
ARIMA模型 ：ARMA模型
ARIMA模型：平稳性和可逆性
ARIMA模型：差分
ARMA模型的识别和估计
例：数据AR1.sav 为了直观地理解上面的概念，下面利用一个数据例子来描述。
例：数据AR1.sav；拖尾和截尾先来看该时间序列的acf(左)和pacf图(右)
例：数据AR1.sav；拖尾和截尾
acf和pacf图
例：数据AR1.sav
ARIMA (p,d,q)(P,D,Q)s模型
用ARIMA模型拟合例tssales.sav
用ARIMA模型拟合带有独立变量的时间序列
数据tsadds2.sav
SPSS的实现:ARIMA模型
SPSS的实现:ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s模型拟合
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