时间序列分析讲义02(PPT 152页)

第一章  SAS-时间序列数据
第二章 SAS-时间序列预处理
第三章  SAS-ARIMA模型过程简介
第四章  实例-ARIMA的几种类型及SAS处理
时间序列建模步骤流程：
4.2  疏系数模型类型
X的一阶差分时序图
差分序列自相关图
差分序列偏自相关图
建模
4.3 季节模型
一   时序图
二 差分平稳
差分序列白噪声检验
差分后序列自相关图
差分后序列偏自相关图
四 模型检验
拟合效果图
乘积季节模型*
建模分析：
二   差分平稳
几种简单季节模型拟合结果
尝试选择乘积季节模型拟合
四  参数估计与模型诊断
模型检验
五  拟合模型的形式
乘积季节模型拟合效果图
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