智能决策支持系统概述(ppt 137页)

主要内容
智能决策支持系统概述
人工智能
专家系统
神经网络
遗传算法
机器学习

 

IDSS成功实例
两库的初始状态
人工智能（AI）
人工智能的历史背景
AI成功的例子
搜索技术
生成测试法
爬山法
启发式搜索
和人工智能相关的社会伦理问题
专家系统
国内应用
专家系统的类型
Questions
神经科学：大脑是如何处理信息的？
NN研究方面
神经网络模型
成熟算法
Neural network
BP网络
各种作用函数
遗传算法（Genetic Algorithms）
遗传算法的搜索机制
基本概念
几个术语
选择(selection)算子
选择
适应值比例法
期望值方法
交叉(crossover)算子
交叉或基因重组
一点交叉
二点交叉
变异(mutation)算子
二进制变异
基本遗传算法的组成
例子
TSP(旅行商)问题
GA的应用领域
遗传算法的改进研究方向
免疫遗传算法
蚁群优化算法
网络资源
规则推理和遗传神经网络结合的电厂事故自动诊断
事故诊断方法
基于人工神经网络的诊断
解决方案
规则推理诊断模型
电厂事故集成诊断模型
实例分析
机器学习
人类学习的特点
ML分类（P158）
机械学习
示教学习（被告知学习）
类比学习
示例学习
解释学习
主要研究

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