信用风险计量模型(ppt 58页)
信用风险计量模型(ppt 58页)内容简介
9.1 Z-Score模型
Z-Score模型建模步骤
例子: Z-Score模型
指标筛选
建立判别方程
Z-Score模型
计分模型缺点和注意事项
改进:聚类分析
9.2 信用计量模型(Creditmetrics)
Creditmetrics基本假设
Creditmetrics的总体框架
计量模型需要的数据
步骤1 估计信用转移矩阵
构建信用转移矩阵
示例:信用转移矩阵
步骤2 估计违约回收率
次级额外债务
违约回收率统计表
步骤3 债券估值
每个信用级别的贴现率(%)
例 子
BBB级债券一年后可能的市值(包含面值)
步骤4 计算信用风险
估计债券市值的均值和标准差
BBB债券持有1年、99%的VaR
对Creditmetrics模型的评述
Merton模型的资产负债表
不动点迭代法
9.3.2 计算违约概率(EDF)
违约距离(DD)
预期违约概率(EDF)
KMV的违约点(Default Point)
KMV的EDF
实证分析
2003年违约上市公司的理论违约率
..............................
Z-Score模型建模步骤
例子: Z-Score模型
指标筛选
建立判别方程
Z-Score模型
计分模型缺点和注意事项
改进:聚类分析
9.2 信用计量模型(Creditmetrics)
Creditmetrics基本假设
Creditmetrics的总体框架
计量模型需要的数据
步骤1 估计信用转移矩阵
构建信用转移矩阵
示例:信用转移矩阵
步骤2 估计违约回收率
次级额外债务
违约回收率统计表
步骤3 债券估值
每个信用级别的贴现率(%)
例 子
BBB级债券一年后可能的市值(包含面值)
步骤4 计算信用风险
估计债券市值的均值和标准差
BBB债券持有1年、99%的VaR
对Creditmetrics模型的评述
Merton模型的资产负债表
不动点迭代法
9.3.2 计算违约概率(EDF)
违约距离(DD)
预期违约概率(EDF)
KMV的违约点(Default Point)
KMV的EDF
实证分析
2003年违约上市公司的理论违约率
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