优化决策理论与方法(ppt 90页)

优化决策理论与方法目录：
一、 确定性决策
二、 优化问题分类
三、 优化问题分类
四、 优化决策理论与方法
五、 线性规划—管理实例
六、 线性规划—标准型
七、 线性规划—单纯形算法
八、 线性规划—内点算法
九、 线性规划—Matlab函数应用
十、 优化决策理论与方法
十一、 无约束非线性规划—标准型

 

优化决策理论与方法内容提要：
确定性决策：指未来状态是确定的（即只有一种状态）一类决策问题，每一个行动方案对应着一个确定的结果值，此时决策函数仅依赖于决策变量。
特点：状态是确定的；决策问题变为优化问题。
决策的已知变量：
决策变量及其取值范围
解决问题的主要理论方法：最优化理论与方法
注：最优化理论与方法（数学规划）也可以求解不确定性决策问题、随机性决策问题
优化决策方法的问题求解过程
辨识目标C，确定优化的标准，如：利润、时间、能量等
确定影响决策目标的决策变量x，形成目标函数C=f(x)
明确决策变量的取值范围，形成约束函数
设计求解算法，寻找决策目标在决策变量所受限制的范围内的极小化或极大化。

 

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