决策树算法及应用拓展(ppt 41页)

决策树算法及应用拓展目录：
一、决策树算法及应用拓展
二、预备知识
三、使用决策树进行分类
四、决策树算法
五、属性选择的统计度量
六、信息增益度度量.....

 

 

决策树算法及应用拓展内容简介：
    只重视从数据库中提取规则，忽视了库中数据的变化，挖掘所用的数据来自稳定的环境，人为干预较少。
    合理比较新/旧数据的挖掘结果，并清晰的描述其变化部分。计算以N为根且包含S个分裂点的子树代价的下界(包括确定分裂节点属性的代价)。

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