回归分析预测法.doc13
回归分析预测法.doc13内容简介
第一节 一元线性回归分析预测法
一、 概念(思路)
根据预测变量(因变量)Y和影响因素(自变量)X的历史统计数据,建立一元线性回归方程 ,然后代入X的预测值,求出Y的预测值的方法。
基本公式:y=a+bx
其中:a、b为回归系数,是未知参数。
基本思路:
1、 利用X,Y的历史统计数据,求出合理的回归系数:a、b,确定出回归方程
2、 根据预计的自变量x的取值,求出因变量y的预测值。
二、 一元线性回归方程的建立
1、 使用散点图定性判断变量间是否存在线性关系
例:某地区民航运输总周转量和该地区社会总产值由密切相关关系。
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一、 概念(思路)
根据预测变量(因变量)Y和影响因素(自变量)X的历史统计数据,建立一元线性回归方程 ,然后代入X的预测值,求出Y的预测值的方法。
基本公式:y=a+bx
其中:a、b为回归系数,是未知参数。
基本思路:
1、 利用X,Y的历史统计数据,求出合理的回归系数:a、b,确定出回归方程
2、 根据预计的自变量x的取值,求出因变量y的预测值。
二、 一元线性回归方程的建立
1、 使用散点图定性判断变量间是否存在线性关系
例:某地区民航运输总周转量和该地区社会总产值由密切相关关系。
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