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抽样设计培训课件(PPT 62页)

所属分类:
抽样检验
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抽样设计培训课件(PPT 62页)内容简介
第一节   抽样概述
第二节   抽样方法
第三节   样本容量的确定
抽样设计
第一节   抽样概述
一、总体、个体和样本 (概念要点)
二、抽样程序
定义总体
识别抽样框
第二节:抽样方法
抽样方法---概率抽样法
抽样方法---非概率抽样法
第三节:样本容量的确定
三种不同性质的分布
总体分布 (population distribution)
样本分布 (sample distribution)
抽样分布 (sampling distribution)
样本均值的抽样分布
样本均值的抽样分布 (例题分析)
样本均值的抽样分布 (例题分析)
样本均值的抽样分布 (例题分析)  
所有样本均值的均值和方差
样本均值的分布与总体分布的比较 (例题分析)
样本均值的抽样分布 (均值与方差)
均值的抽样标准误
中心极限定理 (central limit theorem)
样本比例的抽样分布
比例 (proportion)
样本比例的抽样分布 (数学期望与方差)
参数估计在统计方法中的地位
统计推断的过程
点估计与区间估计
点估计 (point estimate)
区间估计 (interval estimate)
区间估计的图示(以均值估计为例)
总体均值的区间估计
总体均值的区间估计 (例题分析)
总体均值的区间估计 ( 2未知)
总体均值的区间估计 (正态总体、2未知、小样本)
t 分布
总体比例的区间估计
总体比例的区间估计 (例题分析)
样本容量的确定
案例:KFC对武汉大学学生快餐消费的调查
估计总体均值时样本容量的确定 (例题分析)
估计总体均值时样本容量的确定 (例题分析)
估计总体比例时样本容量的确定
估计总体比例时样本容量的确定 (例题分析)
样本容量的确定 (实例)
有限总体抽样时的修正系数 (Finite population correction factor)
本章小结
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