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统计学之概率分布与抽样分布(PPT 66页)

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抽样检验
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统计学,概率分布,抽样分布
统计学之概率分布与抽样分布(PPT 66页)内容简介

主要内容
3.1 随机变量
3.2  正态分布
3.3  常用的抽样方法
3.4  抽样分布
3.5  中心极限定理的应用

 

 

 


第 3 章概率分布与抽样分布
第 3 章    概率分布与抽样分布
3.1 随机变量(random variables)
离散型随机变量
连续型随机变量
分布函数的定义
分布函数的性质
连续型随机变量与概率密度
连续型随机变量的期望和方差
3.2  正态分布(normal distribution)
正态分布
正态分布函数的性质
正态分布的转换
正态分布(例题分析)
3.3 常用的抽样方法
简单随机抽样(simple random sampling)
简单随机抽样的优缺点
分层抽样(stratified sampling)
系统抽样(systematic sampling)
系统抽样(例题)
整群抽样(cluster sampling)
抽样分布 (sampling distribution)
抽样分布(例题分析)
样本均值的抽样分布 (例题分析)
样本均值的分布与总体分布的比较
样本均值的抽样分布(数学期望与方差)
(二)样本比例的抽样分布(proportion)
样本比例的抽样分布
样本比例的抽样分布(数学期望与方差)
(三)样本方差的抽样分布
(四)两个样本均值之差的抽样分布
(五)两个样本比率之差的抽样分布
(六)两个样本方差比的分布
3.6 中心极限定理(central limit theorem)
样本均值的抽样分布与中心极限定理
中心极限定理(central limit theorem)
资料:统计量的参数符号
资料:2分布
2分布(性质和特点)
t 分布(t-distribution)
t 分布
不同自由度下的t 分布图
t分布的特征
F分布(F distribution)
F分布


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