DOEMinitab培训课件(PPT 105页)

主要内容
实验设计
DOE的定义
DOE研究的对象
DOE的目的
DOE的类型
全（因子实验）
课程目的
从案例出发
效应和主效应(Main Effect)
主效应图(Main Effect Plot)
主效应图(练习)
交互作用(Interaction)
交互作用图(Interaction Plot)
另一种情况
交互作用图（练习）
2K因子
全因子实验--例子
设计DOE
图表和术语
实验中的正交特性(Orthogonality)
变量的分类和处理方法
实验中的区块化(Block)
如何使用Block
彷行(Replication)和重复(Repetition)
随机化
为什么随机化：示例
为什么随机化：示例（续）
利用Minitab中设计DOE
分析实验
实验的直观分析（Minitab）
对实验结果进行ANOVA分析（手算）
利用Minitab对实验进行统计分析
实验的统计分析第一步:选择模型
实验的统计分析第2步:分析模型的有效型
实验的统计分析第3步:各种统计量分析
实验的统计分析第4步:确定最佳条件
作出结论
总结
部分（因子实验）
为什么要做部分因子实验?
部分因子实验术语
选择正确的组合
别名(Alias)和混淆(Confounding)
别名（Alias）和混淆（Confounding）
部分因子实验的基础
实验的分辨率（Resolution）
部分因子实验-案例
利用Minitab设计部分因子实验
信息窗口输出
工作表
实验的直观分析
实验的统计分析第1步：选择模型
简化模型
实验的统计分析第2步：分析模型的有效型
实验的统计分析第3步：各种统计量分析
实验的统计分析第4步：寻找最佳设置
结论
稳健参数设计介绍
稳健性（Robustness）的定义
减少变异的两种方法
Ina瓷砖公司
质量损失的衡量
田口博士的损失函数
质量的衡量
练习：SN比计算
练习：SN比计算（实验数据）
进一步讨论
试验中的内部和外部阵列变量
范例
研究目的
X与X’
内部阵列设计
正交表
外内部阵列设计
设计矩阵：内部和外部阵列
因子的分类
两阶段优化程序
因子水平的选择

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