统计推断的概要(ppt 24页)

1. 统计推断
2. 误差的来源
3. 置信区间

 

1. 统计推断
统计推断是通过抽取样本，然后对样本进行分析,以样本的分析结果
推测出“总体可能是这样”结论，对总体下一个正确判断的行为，即总体
是否发生了变动。而且，一般以推测总体平均值，总体的比率，总体标
准偏差等显示总体分布特征值的统计程序称为统计推断。
点推断与区间推断
当我们不知道的总体的特征值，我们可以利用样本推断总体的方法有两种.
点推断: 推断为一个值例) 平均，标准偏差，方差， 中位数,,,, 但是点推断值中没有误差的概念。即，无法知道样本中求出的推断值是否接近总体的真值。
区间推断: 推断总体可能包括的期望区间例）置信区间，置信水平
区间推断是完善点推断的短处，在点推断值上包括误差概念。
不管大家观察的数据是一个测定值或统计推断的结果，都有可能是错误的. 
这是因为我们在总体中抽取样本的时候，希望观测值(平均,标准偏差…)是与总体的特性值相同,但大部分都会发生一定的差异.有时这种差异会引起错误的统计推断.

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