假设检验的逻辑与基本步骤(ppt 66页)

假设检验的逻辑与基本步骤目录：
一、假设检验的逻辑
二、假设检验的基本步骤
三、选择合适的概率分布
四、选择临界值
五、统计推断
六、平均数分析
七、单样本t检验
八、两独立样本t检验
九、两配对样本t检验
十、一般平均数分析
十一、补充练习
十二、上机实践
十三、非参数检验概述
十四、单样本非参数检验
十五、卡方检验
十六、二项分布检验
十七、K-S检验
十八、游程检验
十九、四种检验方法的比较
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假设检验的逻辑与基本步骤内容提要：
假设检验的逻辑：
例：为了对于荒野地区和国家公园的开发和控制。总共有一万人参加了调查，并回答了一系列问题。其中一个主要的问题是如何控制某些广受欢迎的漂流运动河流的人数。一种极端的政策是限制性非常强的政策，通过许可证制度，保护国家公园的荒野特征。另一种相反的极端政策是不受限制的使用这些荒地。这个问题用尺度的方法测量。
假设检验的基本步骤：
问题的界定
明确零假设和被择假设
选择适当的检验方法和适当的概率分布
选择临界值
比较检验统计量和临界值
作出判断，拒绝或接收
两独立样本t检验：
原理
检验目标：根据样本数据对它们来自的两独立总体的均值是否有显著性差异进行推断。
前提：
两样本相互独立（个案数目可不同，变量值顺序可更改）
样本来自的两个总体服从正态分布
原假设       两总体均值之间不存在显著差异
判断两总体的方差是否相等（方差检验，F检验）
根据判断结果，决定t统计量和自由度的计算公式
对两样本的均值差进行t检验，作出判断

 

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