模型检验--经典回归模型的扩展讲义(ppt 66页)

模型检验--经典回归模型的扩展讲义目录：
1、异方差性
2、自相关性
3、多重共线性
4、虚拟变量
5、滞后变量

 

模型检验--经典回归模型的扩展讲义内容提要：
利用回归分析的估计、检验理论可以建立一个较好的因果关系模型，但是数理统计方法主要使用于研究可控的自然现象，对于无法通过人为控制进行“实验”的社会经济现象，其适用性受到一定限制。人们在理论方法应用上进行了发展。表现为：⑴古典回归模型基本假设不成立产生的问题；⑵反映定性问题的研究；⑶反映滞后因素的影响，将静态模型转化为动态模型
容易出现问题的假定：
同方差假定——异方差问题；
非自相关假定——自相关问题；
无多重共线性假定——多重共线性问题。
以上三个问题的处理是古典模型拓展的一个最基本方面，也是衡量计量分析是否正确的一个基本检验要素，同时也是在计量中发现问题，需要及时处理的信号。
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