统计推断与假设检验(ppt 37页)
统计推断与假设检验(ppt 37页)内容简介
统计推断与假设检验目录:
一、估计
二、点估计和区间估计
三、区间估计
四、一个描述性例子
五、区间估计的意义
六、假设检验
七、假设检验的过程和逻辑
八、假设检验的例子
九、两个变量的均值比较
十、为什么不能“接受零假设”
……
统计推断与假设检验内容提要:
估计:
总体代表我们所关心的那部分世界。
而在利用样本中的信息来对总体进行推断之前人们往往对代表总体的变量假定了分布族。(描述数据时不用假定)
比如假定人们的身高属于正态分布族;在抽样调查时假定了二项分布族等等(这些假定可能有风险!)。
这些模型基本上是根据“经验”来假定的,仅仅是对现实世界的一个近似。
在假定了总体分布族之后,进一步对总体的认识就是要在这个分布族中选择一个适合于我们问题的成员
由于分布族成员是由参数确定的,如果参数能够估计,对总体的具体分布就知道得差不多了。
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