试论统计学方法的分类与选择(ppt 50页)

试论统计学方法的分类与选择目录：
一、根据研究设计类型选择分析方法
二、根据变量的类型选择分析方法
三、数据的分析程序
四、数据的转换
五、直线回归与相关的区别与联系
六、Logistic回归分析的数学模型

 

试论统计学方法的分类与选择内容提要：
根据变量的类型选择分析方法：
区别与明确研究的因变量和自变量具有重要的流行病学与生物统计学意义，首先它有助于选择拟研究的变量，对调查表的设计具有指导作用。
其次数据分析阶段可以指导数据分析方法的选择及模型的建立。若因变量是分类变量，则常考虑应用分类变量的分析方法，如卡方检验，logistic回归分析等。如果因变量是数值变量，则考虑应用数值变量的分析方法如t检验、方差分析，协方差分析、多元回归等。同时明确自变量与因变量可以建立正确的统计学分析模型。

 

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