线性回归模型及其函数形式(ppt 113页)

线性回归模型及其函数形式目录：
一、基本概念
二、二元线性回归模型
三、多元线性回归模型
四、回归模型的函数形式
五、包含虚拟变量的回归模型

 

线性回归模型及其函数形式内容提要：
回归的涵义：
regress: return to an earlier or more primary form or state
最初的涵义：“回归”一词最早由英国生理学家高尔顿提出，用以指儿女的身高有回复到人口总体平均身高的趋势。
回归分析研究因变量对一个或多个自变量的依赖关系，其用意在于通过后者的已知值，去估计或预测前者的总体均值
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经典正态线性回归模型：
如果仅仅进行参数的点估计，不需要对误差项的概率分布作出假设；但如果要进行区间估计和假设检验，就需要知道误差项的概率分布。
如果经典线性回归模型的误差项服从正态分布，则称该模型为经典正态线性回归模型（classical normal linear regression model, CNLRM）
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回归模型的函数形式：
对数-对数模型
对数-线性模型
线性-对数模型
倒数模型
多项式模型
过原点回归模型

 

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