常用的三种抽样分布(ppt 23页)

常用的三种抽样分布目录：
一、 分布
二、 t分布
三、 F分布

 

常用的三种抽样分布内容提要：
常用的抽样分布：
如果总体服从正态分布N（m，s2），则从该正态总体中抽取样本，得到的样本均数也服从正态分布，但该分布为N（m，s2/n ），此时的方差是总体的1/n倍，
（1）随机变量、概率分布、抽样分布是统计学推断的基础。
（2） 二项分布描述二项分类变量两种观察结果的出现规律。泊松分布是二项分布的特例，常用于事件发生率很小，样本含量很大的情况。   
（3）正态分布是其他分布的极限分布，许多统计方法的理论基础。不少医学现象也服从正态分布或近似服从正态分布。
（4）检验统计量分布（或抽样分布）包括：卡方分布，t分布，F分布等。这些分布是卡方检验、t检验、方差分析等假设检验的基础。

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