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qc七大工具及数据分析(doc 49页)

所属分类:
qc七大手法
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相关资料:
qc七大工具,数据分析
qc七大工具及数据分析(doc 49页)内容简介

qc七大工具及数据分析目录:
一、数据的种类
二、数据的分布
三、数据分布的定量表示
1.中心位置的表示
七种工具可分为三类:
一、用来作整理和分析数据用的目的:检查表和分层法
二、普通的科学归纳分析方法:帕累托图和特性要因图
三、数据统计方法:直方图、管理图和散布图
三、层别的手顺
帕累托图
一、概述
二、帕累托图的作法
一、帕累托图的应用有观察•判断方法
检查表
一、检查表的种类及使用
二、检查表的使用方法
特性要因图
一、特性要因图的定义
二、特性要因图的作法
三、特性要因图的作成手顺
四、特性要因图的作成要点
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qc七大工具及数据分析内容提要:
特性要因图的作成要点:
1.聚集众人作图
2.选出所有的因素
3.经常进行讨论改善
4.注意特征的表现
要避免“办公用消耗品的节约”、批量不合格的减少”等抽象的表现,要用如“复印的纸张过量”、“B零件的不合格率”等的具体的表现。
5.根据需要每一特征作几张图
例如,在不良发生时,如以制品、区域、不良内容分类应该作成几张特性要因图,这是因为根据退货的内容,其对策是不同的。
6.在重要因素处作记号
特性要因图完成后,所记入的各因素中,认为是对特征有最大影响的或重要的项目做上记号,可以用红笔画一圈。这对异常原因的追究、改善活动是很有效的。
特性要因图的目的是在利用上,从图中进行现状分析,作为改善案的利用图;分析工序、车间的问题点,找出改善点;备齐管理点、管理工作等。


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