统计过程控制和基本概念(ppt 162页)

统计过程控制和基本概念目录：
一、什么是SPC
二、什么是统计过程控制（SPC)？
三、SPC的三个目标
四、基本统计概念

 

统计过程控制和基本概念内容提要：
SPC（Statistical Process Control）统计过程控制，简称SPC，是美国休哈特博士在二十世纪二十年代所创造的理论。是一种借助数理统计方法的过程控制工具。在企业的质量控制中，可应用SPC对质量数据进行统计、分析，从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而提高产品的质量。而传统的质量控制有赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品，这种检验策略通常是浪费和不经济的，因为它是当不合格品产生以后的事后检验。SPC技术的出现，让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主，从而大大降低了企业的生产成本，同时也提高了企业的竞争能力。
近十年来，随着计算机应用技术的飞速发展，使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件来轻松地实现，从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今。SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具。
1.  过程 :
    过程是指人员, 设备, 材料, 方法及环境的输入, 经由一定的整理程序而
    得到输出的结果, 一般称之成品.
2.  过程控制 :
    对流程的运行状态进行识别，监控，适当时进行调整 。如对回焊炉的炉温
曲线控制
3.  统计过程控制 :
    通过收集流程相关参数的数据，分析其稳定状态，以达到对过程控制的目的。.

 

..............................