属性型测量系统分析(ppt 40页)

学习目标
区分MSA研究
评估合格/不合格的测量体系
评估顺序型（计数）测量体系
使用Minitab提供对属性型测量体系分析的支持
对项目数据的健康或好坏做一个“体检”：
识别较差的测量体系
数据确认
操作定义
整定
比较试验
MSA 组件
足够的分辨率
敏感度
与为产品验收决策和工艺过程监控而设计的规格公差相比，变化性较小。
再现性
重复性
不产生过度偏离
整定 / 偏差 / 准确度
相对于时间变异小并且在使用范围内保持一致
稳定性
线性
数据：标量
名义型
“Nom” 表示名字
为了定量描述而无法进行排列
通过/ 失败
好/ 差
短路、开路、裂缝、腐蚀, …
顺序型 (和比率)
“Ord” 表示顺序
包含可被排序的数字
极好、很好、好、一般、差
完全同意、同意、不同意、完全不同意
1, 2, 3, 4 …
MSA 研究
属性型MSA
好 / 差计数
处理通过 / 失败、缺陷
测量标度15, AE, AAAA
无规范 －为替代规范, 需要一个真值来确定准确度
情景阐述
为控制提供最小限度的信息
标准度量举例
放行/不放行决定
装配和间隙规
勾缝、凹陷、刻痕的模板
缺陷类别
变量型MSA
物理测量
仪器
传统 Gage R&R 研究
相对于规范好坏程度的测量

标准阐述
对工艺能力研究与控制的用处
标准度量举例
测径器
电表
秒表

 

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