统计过程控制SPC的基本概念与应用(ppt 36页)

统计过程控制SPC的基本概念与应用目录：
一、统计过程控制、SPC的基本概念
二、直方图等统计工具的应用
三、过程变差与统计

 

统计过程控制SPC的基本概念与应用内容摘要：
统计过程控制 SPC的基本概念：
    SPC全称是“Statistical Process Control”，即统计过程控制，
    是1924年美国休哈特博士发明控制图后产生的，通过各种工具来区分
    普通原因变差和特殊原因变差，以便对特殊原因变差采取措施。
    常用的统计工具有直方图、过程能力分析、控制图等。
统计学(Statistics):
    收集、整理、展示、分析、解析统计资料；
    由样本(sample)推论母体/群体(population)；
    能在不确定的情况下通过分析作出决策，是科学的方法和工具。
过程控制系统：
1 过程：
    过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一定的整理程序而得到输出的结果，一般称为成品，成品经观察、测量或测试可衡量其绩效，SPC所控制的过程必须符合连续性原则；
2 绩效报告
    从衡量产品得到有关制程绩效的资料，由此提供过程的控制对策或改善成品；
3 过程中对策
    是防患于未然的一种措施，用于预防制造出不合规格的成品；
4 成品改善
    对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并修理或报废。
数字数据的处理步骤：
     原始资料审核，保证资料的真实性；
     分类的决定，分成几类，避免重复及遗漏；
     分类后整理，进行归类；
     列表，根据结果编成适用的表格；
     绘图，绘制统计表。
*数据的收集与整理应确定：
     抽样的时间间隔；
     样本的大小；
     随机抽样的安排；
     抽样的分布等。

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