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SPC2001理论教育训练(ppt 54页)

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spc统计
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SPC2001理论教育训练(ppt 54页)内容简介

SPC2001理论教育训练目录:
一、了解SPC的发展历程
二、剖析SPC的认识误区
三、理解制程
四、变异的特殊原因与共同原因
五、统计技术在SPC中的应用
六、品管指标解析
七、管制图的原理与应用
八、Pareto图、直方图、推移图、σa图的应用
九、了解6 σ 的原理和观念

 


SPC2001理论教育训练内容摘要:
质量变异性质的分类:
    制程中或多或少有变异,但造成变异的原因是有不同的,大致分为两种:
共同原因和特殊原因
共同原因(chance causes):
    又称为:非人为原因、共同原因、偶然原因、一般原因、机遇原因.
    操作者细微的不稳定性
    设备的微小振动、 车床转速、进给速度、刀具的正常磨损
    同批材料内部结构的不均匀性
    用同一量测器,由同一人量测同产品数次,在短期间量测差异.
    其它如:气候及环境之变化.
特殊原因(Assignable causes): 
    又称为:可避免原因、人为原因、非机遇原因、异常原因、局部原因.
    操作者未遵照操作标准而操作.
    虽然遵照操作标准,但操作标准不完善.
    机器设备的不正确调整.
    刀具的严重磨损
    操作人员的更动.
    使用不合规格标准的原材料.
    量具不准确.
    管制图的种类及选择:
(1)计量值
Xbar-R管制图
    质量数据可以合理分组时,为分析或管制制程平均使用Xbar-管制图,对制程变异使用R-管制图
    最常用的计量值管制图
    X-R管制图
    X-管制图检出力较差,但计算较为简单
Xbar-S管制图
    S-管制图检出力较R管制图大,但计算麻烦
    一般样本大小n<10使用R管制图,n>10使用S管制图
X-Rm管制图
    质量数据不能合理分组时,如液体浓度
    能够合理分组时,为了提高检出力,尽量使用Xbar-R管制图


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