SPC统计制程管制简介与分析(ppt 42页)

SPC统计制程管制简介与分析目录：
一、SPC简介
二、数据描述的方法
三、分散度的量测
四、制程能力分析
五、工程准确度指数
六、使用直方图之制程能力分析

 

 

SPC统计制程管制简介与分析内容摘要：
制程能力分析之用途，约可分为下列几点：
    1.提供数据给设计部门，使其能尽量利用目前之工程能力，以设计新产品。
    2.决定一项新设备或翻修的设备能否满足要求。
    3.利用机械之能力安排适当工作，使其得到最佳应
    4.选择适当的作业员材料与作业方法。
    5.制程能力较公差为窄时，用于建立经济管制界限。
    6.制程能力较公差为宽时，可设定一适当的中心值来获得最经济的生产。
    7.用于建立机器之调整界限。
SPC的基本原理：
    1.被量测出的产品质量特性均是由于某些偶然因素所造成的结果。
    2.某些「偶然因素下的一致现象」，是任何制造和检验的架构下所故有的。
    3.在这固有之「一致现象」的状态下的变动将无法找到原因。
    4.在该状态外的变动原因，则是可被发现而加以改正的。
影响产品质量的变异分为不可归咎变异和可归咎变异等两类因素：
    1.不可归咎变异因素是在制程中随时都会影响到产品。
    2.可归咎变异因素则是在某种特定条件下的制程中才会影响到产品。
    SPC图 (SPC Charts)正是为了判断制程是否稳定，或是区分制程究竟是被不可归咎变异因素或可归咎变异因素所影响的一种统计技术。

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