统计基本概念与相关分析(ppt 78页)

统计基本概念与相关分析目录：
一、统计回顾
二、方差分析
三、主成分分析和因子分析
四、聚类分析
五、判别分析
六、典型相关分析
七、对应分析
八、列联表
九、Logistic回归
十、Poisson对数线性模型
十一、时间序列分析

 

统计基本概念与相关分析内容摘要：
      从中学起，我们就知道自然科学的许多定律，例如物理中的牛顿三定律，物质不灭定律以及化学中的各种定律等等。
      但是在许多领域，很难用如此确定的公式或论述来描述一些现象。比如，人的寿命是很难预先确定的。一个吸烟、喝酒、不锻炼、而且一口长荤的人可能比一个很少得病、生活习惯良好的人活得长。
      因此，可以说，活得长短是有一定随机性的(randomness)。这种随机性可能和人的经历、基因、习惯等无数说不清的因素都有关系。
      但是从总体来说，我国公民的平均年龄却是非常稳定的。而且女性的平均年龄也稳定地比男性高几年。这就是规律性。
     一个人可能活过这个平均年龄，也可能活不到这个年龄，这是随机的。
      但是总体来说，平均年龄的稳定性，却说明了随机之中有规律性。这种规律就是统计规律。
      你可能经常听到概率（probability）这个名词。例如在天气预报中会提到降水概率。大家都明白，如果降水概率是百分之九十，那就很可能下雨；但如果是百分之十，就不大可能下雨。
      因此，从某种意义说来，概率描述了某件事情发生的机会。
      显然，这种概率不可能超过百分之百，也不可能少于百分之零。换言之，概率是在0和1之间的一个数，说明某事件发生的机会有多大。

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