SPC统计过程控制的相关与回归分析(ppt 47页)

SPC统计过程控制的相关与回归分析目录：
第一节、相关与回归分析的基本概念
第二节、一元线性回归分析
第三节、多元线性回归分析
第四节、非线性回归分析
第五节、相关分析

 

SPC统计过程控制的相关与回归分析内容摘要：
一、 函数关系与相关关系
    当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应，称这种关系为确定性的函数关系。
    当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。 变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。
    变量之间的函数关系和相关关系，在一定条件下是可以互相转化的.
二、相关关系的种类
    按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关。一般的相关现象是不完全相关。
    按相关的方向可分为正相关和负相关。
    按相关的形式可分为线性相关和非线性相关。
    按变量多少可分为单相关、复相关和偏相关。一个变量对另一变量的相关关系，称为单相关。一个变量对两个以上变量的相关关系时，称为复相关。在    某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为偏相关。　　
    按相关的性质可分为“真实相关”和“虚假相关”。判断什么是“真实相关”什么是虚假相关，必须依靠实质性科学

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