MSA量測系統分析(PPT 93页)

哪個製程較好呢？
测量系统验证
1) 製程变異的理解
测量系统误差
• 什么是正确度 (Accuracy) ?
• 什么是稳定性 (Stability) ?
• 什么是线性 (Linearity) ?
什么是精密度 (Precision) ?
什么是再现性 (Reproducibility) ?
系統精密度不好的原因 操作者 B 的测量均值
利用 Minitab 分析测量系统
◎ Bias( 偏倚 ) 分析
♣ 线性 (Linearity) 比较良好的情况
线性 (Linearity) 的分析
线性的计算公式
稳定性 (Stability) 分析
Gage R&R- 精度 (Precision) 分析
Gage  R&R  步骤
NDC 分辨指数
Gage R&R 评价指标
计量型  Gage  R&R
Gage R&R 整个 Process
Minitab 分析结果
图表分析结果
对分析出来结果的对策
属性数据测量系统分析Attribute MSA
Kappa 属性测量系统
你真的拥有太多的属性数据吗 ?
属性和顺序测量
测量系统分析 – 属性数据
数据类型
Kappa 技术
操作定义（检查标准）
计数型 Gage R&R
属性测量系统中的 α 和 β 风险
结果
什么是 Kappa?
计数型 Gage R&R
属性测量系统指导
分级员内部 / 重复性考虑
Kappa 例子 #1
考虑下列数据
分级员 A 的 交叉表
交叉表 - 比例
记得怎样计算 Kappa 吗 ?
计算分级员 A 的 Kappa
计算分级员 B 的 Kappa
分级员之间的 Kappa
Kappa – 分级员 A 对分级员 B
分级员之间的 Kappa– 数字
一些改进想法
Kappa 结论
记住
MSA 使用原則
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