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统计制程管制培训课程(ppt 145页)

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spc统计
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统计制程管制培训课程(ppt 145页)内容简介

主要内容
控制圖歷史說明
控制圖說明
控制圖原理說明
控制圖種類及選擇說明
正態分佈說明
α,β風險說明
普通原因、特殊原因說明
使用控制圖注意事項
X-R,X-S,X-R,X-Rm控制圖
P, np, c, u控制圖
Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數說明
什麼是MOTOROLA的6σ
控制圖的判讀
Case study

 

 

控制圖的歷史
控制圖在英國及日本的歷史
SPC&SQC
預防或容忍?
控制圖的目的
控制圖種類(以數據來分)
CASE STUDY
控制圖種類(依用途來分)
計量值的分佈表達
控制圖原理說明
控制圖原理
正態分佈概率
中央極限定理
有限群體修正係數
管制界限和規格界限
製程的組成以及其波動的原因
過程控制和過程能力
“α”及“β”風險說明
控制圖設計原理
控制圖兩種錯誤的分析
普通原因、特殊原因
局部措施和對系統採取措施
持續改進
過程改進循環
控制圖的益處
使用控制圖的准備
質量特性與控制圖的選擇
使用控制圖的注意事項
分組時的重要考慮
層別的說明
為何控制界限應延用
建立控制圖的四步驟
取樣的方式
組數的要求(最少25組)
每個子組的平均值和極差的計算
平均值和極差
控制圖的判讀
控制圖的觀察分析
為了繼續進行控制延長控制限
Case study
群體標准差的估計
指數差異說明
何時應用Cmk指數
WHAT IS MOTOROLA’S 6σ
Normal Distribution-Gaussian Curve
不良和缺陷的說明
P控制圖的制做流程
A1子組容量、頻率、數量
A2計算每個子組內的不合格品率
A3選擇控制圖的坐標刻度
A4將不合格品率描繪在控制圖上
計算平均不合格率及控制限
畫線並標註
分析數據點,找出不穩定的證據
尋找並糾正特殊原因
控制圖的即時性
重新計算控制限
控制限運用說明
過程能力解釋
計算過程能力
評價過程能力
改善過程能力
繪制並分析修改後的過程控制圖
不合格品數np圖
A收集數據
B計算控制限
過程控制解釋、過程能力解釋
缺陷數c圖
單位產品缺陷數的u圖

 


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统计制程管制培训课程(ppt 145页)