大数据解决方案在保险行业的应用实践教材(PPT 34页)

大数据在保险行业的机遇与挑战
针对保险行业的大数据解决方案
保险及金融行业的成功案例介绍
华夏人寿实施大数据的建议路径
以用户为中心建设互联网＋保险
保险行业发展大数据的难点
大数据管理平台
为保险企业提供端到端的整体解决方案
01： 海量多源异构数据的整合
客户盘点：1,500+互联网企业客户
02：跨渠道用户ID归一
03： 用户画像
基于企业业务需求、场景构建标签，划分主题、颗粒度等
04：商业建模
模型一：客户细分模型挖掘高价值客户，提升非付费客户到付费客户的转化率
模型二：客户的价值模型精准的营销, 不存在错误的客户，只存在错误的宣传。
模型三：客户的忠诚度模型针对不同类型用户采用不同的营销策略
模型四：受众群体的扩散模型筛选最具购买倾向的客户名单
模型五：社会网络模型引流& 重新建立失联客户
05: 洞察用户特征，精准触达高净值用户实现从客户细分、营销策划、营销执行到效果评估的精准营销闭环管理
05:通过个性化推荐技术实现智能商品导购，提升交叉/向上销售
06: 反复迭代、持续性的优化图形化的显示为领导层的决策提供支撑
金融行业部分客户
泰康保险：互联网用户行为采集和网站数据统计分析项目
泰康保险：1.1 用户行为数据采集
泰康保险：1.2 用户数据拉通模块
泰康保险：1.3 用户行为分析模块
泰康保险：1.4 网站数据统计分析
中信银行：高价值潜在客户挖掘 (出国金融)
华夏人寿电子商务大数据的实施建议
一阶段建设思路
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