经济预测线性回归分析法(ppt 16页)

1.   回归分析概述
2.　回归分析与相关分析
3.　回归模型种类
4.　一元线性回归分析
5.　相关系数
6.　显著性检验

 

回归的含义:
     回归：研究自变量与因变量之间的关系形式的分析方法目的在于根据已知自变量来估计和预测因变量的平均值
回归分析与相关分析
1 函数关系 。
2 相关关系.
a现象间确实存在数量关系。
b现象间数量依存关系不是确定的，有一定随机性。
-相关分析，是研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的紧密程度。
-回归分析，是研究某一随机变量与其他一个或几个普通变量之间的数量变动的关系。
    相关分析研究的都是随机变量，且不分自变量与因变量；回归分析要定出自变量与因变量，且自变量是确定的普遍变量。实践中，一般先进行相关分析，由相关系数决定是否进行回归分析。
相关分析与回归分析的主要作用：
1 通过对数量关系的研究分析，深入认识现象之间的相互依存关系；
2 通过回归模型进行预测和预报；
3 用于补充缺少的资料。

 

 

 

 

 

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