关于互联网时代的出租车资源配置的研究(doc 43页)

内容摘要
一、问题重述
随着社会经济的发展，出租车已逐步成为受市民欢迎的重要交通工具之一，然而“打车难”该社会热点问题一直备受关注。随着“互联网+”时代的到来，多家公司利用移动互联网建立了打车软件服务平台，不仅实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，还提高了整个出租行业的服务质量。各打车软件服务平台还推出多种出租车的补贴方案来改善软件的实用效果，增加软件的使用人数，同时缓解“打车难”的局面。
    围绕市民“打车难”这一热点问题以及随互联网发展而崛起的打车软件服务平台的相应补贴方案，建立数学模型研究如下问题：
（1）建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。
（2）分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助。
（3）如果要创建一个新的打车软件服务平台，要求设计出相应的补贴方案，并论证其合理性。
二、问题分析
2．1问题一的分析
问题1要求建立合理的指标体系来评价不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。影响供求匹配的主要因素有出租车供给量，城市人口对出租车的需求，不同时段，客流量，交通状况等情况。为了对匹配程度进行分析，本文从以下几个指标来描述：
1. 里程利用率，能够反映出租车车辆的载客效率。
2. 车辆空载率，体现出运力与运量的平衡，即出租车与需要搭乘出租车的人数之间的平衡。
3. 万人拥有量，由每一座城市的人口规模以及所提供服务的出租车数量所决定，从而作为城市人口需求与出租车供给的一项指标。
4. 出租车出行结构比重，人口所选择的出行方式决定对出租车的需求。
5. 候车时间，候车时间是出租车供给量的间接表示，候车时间长，代表出租车供应不足，候车时间短，乘客的需求较快的呗满足，代表满意度高。

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