大数据应用的现状与展望(PDF 21页)

2大数据应用
2．1 应用演化
2．2大数据分析的关键领域
2．2．1结构化数据分析
2．2．2文本分析
2．2．3 Web分析
2．2．4多媒体分析
2．2．5社交网络分析
2．2．6移动分析
2．3大数据的典型应用
2．3．1企业内部大数据应用
2．3．2物联网大数据应用
2．3．3面向在线社交网络大数据的应用
2．3．4 医疗健康大数据应用
2．3．5群智感知
2．3．6智能电网
3)Rapid—I Rapidminer(26．7％)
3)Web数据．Web技术的发展，极大地丰富了
3)大数据促进科技的交叉融合
3)大数据安全机制
3)大数据的实时性
3)大数据的集成和世系．上文提到过，将多个
3)大数据计算模式的变革．外存模型、数据流
3)实时反馈．在实时监控的基础上，可以针对
3)根据算法复杂度的分类
3)相关分析[z3|．相关分析法是测定事物之间
3)科学应用的演变
3)索引：无论是在管理结构化数据的传统关系
3)间歇式可再生能源的接入
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