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大数据可视分析综述(PDF 29页)

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大数据
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大数据可视分析综述(PDF 29页)内容简介
内容摘要
当前,我们的世界已经迈入大数据(big data)时代.随着互联网、物联网、云计算等信息技术的迅猛发展,信 息技术与人类世界政治、经济、军事、科研、生活等方方面面不断交叉融合,催生了超越以往任何年代的巨量 数据.遍布世界各地的各种智能移动设备、传感器、电子商务网站、社交网络每时每刻都在生成类型各异的数 据.截至 2012 年,全世界每天产生 2.5EB(2.5×1018)的数据(http://www.ibm.com/big-data/us/en/).大数据具有 4V 特 征,即:体量巨大(volume)、类型繁多(variety)、时效性高(velocity)以及价值高密度低(value),给人们带来了新的 机遇与挑战.《Nature》于 2008 年出版了大数据专刊“big data”,专门讨论了巨量数据对于互联网、经济、环境 以及生物等各方面的影响与挑战[1].《Science》也于 2011 年出版了如何应对数据洪流(data deluge)的专刊 “Dealing with Data”[2],指出如何利用宝贵的数据资产推动人类社会的发展.如今,大数据已成为新兴的学术研究 热点,并被认为是继云计算和物联网之后又一个具有革命性的信息技术. 大数据分析是大数据研究领域的核心内容之一[3].Google 首席经济学家、UC Berkeley 大学 Hal Varian 教 授指出:“数据正在变得无处不在、触手可及;而数据创造的真正价值,在于我们能否提供进一步的稀缺的附加服 务.这种增值服务就是数据分析[4].”数据的背后隐藏着信息,而信息之中蕴含着知识和智慧.大数据作为具有潜 在价值的原始数据资产,只有通过深入分析才能挖掘出所需的信息、知识以及智慧.未来人们的决策将日益依 赖于大数据分析的结果,而非单纯的经验和直觉.美国《时代》杂志于 2012 年 11 月指出,奥巴马的成功连任背 后所依托的关键即是两年来对大数据的分析与挖掘(http://swampland.time.com),例如,通过对海量选民微博的 分析得出选民对总统候选人的喜好.中国移动“大云”也是根据对7亿3千万以上用户的数据进行分析,对用户偏 好和关注热点等进行归类,用于改善用户体验和辅助市场决策.当前,大数据分析方法论以及支撑技术的研究成 为大数据领域的核心焦点之一. 通常,数据的分析过程往往离

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