企业数据仓库在大数据分析时代的角色变迁(PDF 31页)

目录
引言  1
关于作者 .. 1
简介  2
数据也是资产负债表上的一种资产  3
揭开大数据分析的面纱 . 4
大数据分析使用案例 . 4
使大数据分析使用案例获得价值 . 7
大数据分析系统要求 .. 9
扩展关系数据库管理系统 . 10
MapReduce/Hadoop 系统 .. 13
MapReduce 如何在 Hadoop 中工作 . 13
Hadoop 环境的工具  15
未来十年中的技术汇聚 . 18
可复用分析 .. 19
复杂事件处理 ( CEP )  20
未来十年中的数据仓库文化变迁 .. 20
沙盒  20
低延迟  21
永远精益求精 . 21
低干涉数据的相关性正待揭示  22
所有数据的简单分析胜过部分数据的复杂分析 . 22
数据结构应在查询时而非数据加载时声明 .. 23
支持大数据分析的 EDW 必须有磁性、灵活性和深入性 . 23
抽象和控制之间的冲突 . 23
未来十年中的数据仓库组织变化 .. 24
需要的技术技能集  24
需要的新组织 . 25
需要的新开发范式  26
数据仓库时代早期得到的教训  27
云中分析 .. 27
EDW 的前景如何？  28
致谢和参考资料 . 29
企业数据仓库在大数据分析时代的角色变迁
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