大数据技术研究(PPT 39页)

主要内容
数据管理技术发展历史
大数据发展背景
大数据的定义
IT行业大数据相关动向和举措
相关概念与相关技术概览
数据的结构—结构化、非结构化、半结构化数据
数据库数据模型—关系型数据库与非关系型数据库
数据处理特性—OLTP与OLAP
数据一致性：强一致性与最终一致性
数据存储方式—行式存储与列式存储
数据库存储与处理架构—SMP与MPP
数据存储架构：传统分布式文件与新型分布式文件
新型分布式文件系统—Hadoop HDFS
基于并行计算的分布式数据处理技术(MapReduce)
各类新兴数据库
面向文档的数据库—技术原理
面向文档的数据库—MongoDB
基于内存的键值存储数据库—技术原理
基于内存的键值存储数据库—Redis
分布式MPP架构/列存储数据库—HBase
分布式MPP架构/支持列存/关系型数据库—Greenplum
分布式MPP数据仓库代表产品特性比较
大数据方案与应用案例
Hadoop项目发展历程
Hadoop项目组成
案例：“Hadoop + MPP RDB”混搭架构
案例：信令监测系统数据存储架构优化方案
案例：中国移动飞信系统—业务场景
案例：中国移动飞信系统—技术方案
案例：BOSS系统WAP话单清洗/转换/汇总/分析
大数据领域“去小型机化”趋势明显
网管数据存储与处理方式迁移建议
数据访问技术难度增高
网管开发合作模式发生变化

 

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