大数据存储与处理概述(PPT 45页)

主要内容
介绍
降维
内容
特征值与特征向量
定义
一般计算方法
Power Iteration方法
特征向量矩阵
PCA
原理
在新坐标系上的位置
SVD
例
用户电影观看矩阵
SVD的理解
基于SVD的降维
降维结果
证明
实践中
和特征向量的关系
应用
SVD的问题
CUR
缘起
求U
性能
冗余行/列的处理
比较
实验
性能比较
扩展
练习

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