大数据技术应用方向和推动发展的探讨(PPT 37页)

 主要内容
 大数据产业链洞察及商业价值
 大数据应用领域及平台建设案例介绍
 华为大数据解决方案介绍
 浙江移动大数据能力构建研讨与建议

 

 

大数据成为实现企业智慧运营转型的核心引擎
大数据业界通用的分层架构模型
碎片化的大数据生态系统
三类大数据技术/服务提供者
概述：全球1、2线运营商向客户资产经营转型，数据成为资产，大数据成为其提升运营、洞察客户的重要手段，同时积极尝试对外变现
大数据在电信运营商行业的价值——金字塔模型
如何构建——运营商实施大数据的能力成熟度评估模型
上海XX案例：业务困境 & 突围思路
上海XX案例：大数据应用场景建设端到端分解视图
上海XX案例：大数据应用效果
上海XX案例：新商业模式探索
案例：TelcomSel（现状、架构、近期应用重点）
TLF集团：构建数据整合DataHub，聚焦数据变现
总结：大数据技术已成熟、但大多数运营商尚未形成如何从大数据中获益的能力、人才、流程和组织
华为在大数据领域深耕细作
华为Hadoop社区贡献与成就
华为Universe运营商行业大数据解决方案的定位
Universe解决方案参考架构BDRA（Big Data Reference Architecture）
Universe解决方案3个套件
Universe解决方案3种领域能力（商业云图、数据云图、技术云图）
统一Workbench降低大数据应用门槛，实现商业敏捷
满足运营商不同角色对大数据解决方案关键诉求（诚邀补充）
研讨问题1：大数据共享中心的构建步骤？
研讨问题2：大数据共享中心与BI定位上的差异？
研讨问题3：如何B、O域数据融合，以哪些对象为中心？
数据/信息资产管理架构设计思路

 

 

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